सामान्य सूत्र
=FLOOR(time,"3:00")
सारांश
बाल्टी में समय समूह करने के लिए (अर्थात 2 घंटे समूह, 3 घंटे समूह द्वारा, आदि) आप फर्श समारोह का उपयोग कर सकते हैं। दिखाए गए उदाहरण में, E5 में सूत्र है:
=FLOOR(D5,"3:00")
स्पष्टीकरण
यदि आपको बकेट में समूह समय की आवश्यकता होती है (अर्थात 6 घंटे, 3 घंटे के अनुसार समूह, आदि) तो आप एक गोल समारोह के साथ ऐसा कर सकते हैं जिसे FLOOR कहा जाता है।
दिखाए गए उदाहरण में, हमारे पास कई लेनदेन हैं, प्रत्येक टाइमस्टैम्प के साथ। मान लें कि आप इन लेनदेन को इस तरह से 3 घंटे के बकेट में समूहित करना चाहते हैं:
12:00 AM-3: 00 AM
3:00 AM-6: 00 AM
6:00 AM-9: 00 AM
9:00 AM-12: 00 PM
उदाहरण के लिए, 2:30 पूर्वाह्न का समय, 12:00 पूर्वाह्न - 3:00 पूर्वाह्न बाल्टी में जाने की आवश्यकता है। सुबह 8:45 बजे का समय 6:00 पूर्वाह्न -9: 00 पूर्वाह्न बाल्टी में जाने की आवश्यकता है।
यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो ऐसा करने का एक तरीका हर बार गोल करना है जब तक कि यह सही बाल्टी में फिट न हो जाए। हालांकि, सामान्य राउंडिंग के विपरीत, जहां हम निकटतम मल्टीपल के लिए राउंड कर सकते हैं, इस मामले में, हम आधी रात को शुरू करते हुए, निकटतम मल्टीपल पर राउंड करना चाहते हैं।
क्योंकि एक्सेल समय केवल दशमलव संख्याएं हैं, आप इसे आसानी से FLOOR फ़ंक्शन के साथ कर सकते हैं, जो कि आपके द्वारा आपूर्ति किए जाने वाले एक से अधिक के लिए गोल हो जाता है (FLOOR उस तर्क को कहता है जो कई "महत्व" का प्रतिनिधित्व करता है)। इससे भी बेहतर, FLOOR समझता है कि "h: mm" (उदाहरण के लिए, "3:00", "12:00", इत्यादि) जैसे प्रारूप में प्रदान किया गया गोल समय कैसे दिया जाए।
दिखाए गए उदाहरण में, E5 में सूत्र है:
=FLOOR(D5,"3:00")
FLOOR समय पढ़ना जानता है, इसलिए यह अपने दशमलव समतुल्य 0.125 के रूप में 3:00 की व्याख्या करता है। यह तब प्रत्येक बार निकटतम संख्या में 0.125 के सरल चक्कर लगाता है। आप इसी दृष्टिकोण का उपयोग किसी भी मानक बाल्टी में समूह के समय के लिए कर सकते हैं जो आपको पसंद है।
यदि आपके पास एक या अधिक दिनों का समय है, तो आप केवल समय निकालने के लिए MOD फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जैसा कि यहां बताया गया है।
पिवट तालिकाएं
पिवट टेबल स्वचालित रूप से समूह समय को 1 घंटे की बाल्टी में बदल देंगे, लेकिन वे स्वचालित रूप से अन्य समय की बाल्टी में समूह नहीं कर सकते। हालाँकि, इस पृष्ठ पर उल्लिखित दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, आप अपनी इच्छानुसार समय को समूहीकृत कर सकते हैं, फिर परिणामी डेटा को सारांशित करने के लिए एक पिवट टेबल के माध्यम से चलाएं।
