इस ट्यूटोरियल में, आप बाइनरी ट्री और इसके विभिन्न प्रकारों के बारे में जानेंगे। इसके अलावा, आप सी, सी ++, जावा और पायथन में बाइनरी ट्री के काम करने के उदाहरण पाएंगे।
एक बाइनरी ट्री एक पेड़ डेटा संरचना है जिसमें प्रत्येक माता-पिता के नोड में अधिकतम दो बच्चे हो सकते हैं। उदाहरण के लिए,
बाइनरी ट्री
बाइनरी ट्री के प्रकार
पूर्ण बाइनरी ट्री
एक पूर्ण बाइनरी ट्री एक विशेष प्रकार का बाइनरी ट्री है जिसमें प्रत्येक माता-पिता के नोड / आंतरिक नोड के दो या दो बच्चे नहीं होते हैं।
पूर्ण बाइनरी ट्री
अधिक जानने के लिए, कृपया पूर्ण बाइनरी ट्री पर जाएँ।
बिल्कुल सही बाइनरी ट्री
एक सही बाइनरी ट्री एक प्रकार का बाइनरी ट्री है जिसमें प्रत्येक आंतरिक नोड में ठीक दो बच्चे नोड होते हैं और सभी पत्ती नोड एक ही स्तर पर होते हैं।
बिल्कुल सही बाइनरी ट्री
अधिक जानने के लिए, कृपया सही बाइनरी ट्री पर जाएँ।
पूरा बाइनरी ट्री
एक पूर्ण बाइनरी ट्री एक पूर्ण बाइनरी ट्री की तरह है, लेकिन दो प्रमुख अंतरों के साथ
- हर स्तर पूरी तरह से भरा होना चाहिए
- सभी पत्ती तत्वों को बाईं ओर झुकना चाहिए।
- अंतिम पत्ती तत्व में एक सही भाई नहीं हो सकता है अर्थात एक पूर्ण बाइनरी ट्री के पास एक पूर्ण बाइनरी ट्री नहीं होना चाहिए।
पूरा बाइनरी ट्री
अधिक जानने के लिए, कृपया पूर्ण बाइनरी ट्री पर जाएँ।
पतित या पैथोलॉजिकल ट्री
पतित या पैथोलॉजिकल ट्री वह पेड़ होता है जिसके एकल बच्चे या तो बाएं या दाएं होते हैं।
पतझड़ बाइनरी ट्री
तिरछी बाइनरी ट्री
तिरछा बाइनरी पेड़ एक पैथोलॉजिकल / पतित पेड़ है जिसमें पेड़ या तो बाएं नोड्स या दाएं नोड्स का प्रभुत्व है। इस प्रकार, दो प्रकार के तिरछे बाइनरी ट्री हैं: बाएं-तिरछा बाइनरी ट्री और राइट-स्केव्ड बाइनरी ट्री ।
तिरछी बाइनरी ट्री
संतुलित बाइनरी ट्री
यह एक प्रकार का बाइनरी ट्री है जिसमें प्रत्येक नोड के लिए बाएं और दाएं सबट्री का अंतर 0 या 1 है।
संतुलित बाइनरी ट्री
अधिक जानने के लिए, कृपया संतुलित बाइनरी ट्री पर जाएँ।
बाइनरी ट्री प्रतिनिधित्व
एक द्विआधारी वृक्ष का एक नोड एक संरचना का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें एक डेटा भाग होता है और एक ही प्रकार के अन्य संरचनाओं के दो बिंदु होते हैं।
struct node ( int data; struct node *left; struct node *right; ); 
बाइनरी ट्री प्रतिनिधित्व
पायथन, जावा और सी / सी ++ उदाहरण
पायथन जावा सी सी + # Binary Tree in Python class Node: def __init__(self, key): self.left = None self.right = None self.val = key # Traverse preorder def traversePreOrder(self): print(self.val, end=' ') if self.left: self.left.traversePreOrder() if self.right: self.right.traversePreOrder() # Traverse inorder def traverseInOrder(self): if self.left: self.left.traverseInOrder() print(self.val, end=' ') if self.right: self.right.traverseInOrder() # Traverse postorder def traversePostOrder(self): if self.left: self.left.traversePostOrder() if self.right: self.right.traversePostOrder() print(self.val, end=' ') root = Node(1) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root.left.left = Node(4) print("Pre order Traversal: ", end="") root.traversePreOrder() print("In order Traversal: ", end="") root.traverseInOrder() print("Post order Traversal: ", end="") root.traversePostOrder()
// Binary Tree in Java // Node creation class Node ( int key; Node left, right; public Node(int item) ( key = item; left = right = null; ) ) class BinaryTree ( Node root; BinaryTree(int key) ( root = new Node(key); ) BinaryTree() ( root = null; ) // Traverse Inorder public void traverseInOrder(Node node) ( if (node != null) ( traverseInOrder(node.left); System.out.print(" " + node.key); traverseInOrder(node.right); ) ) // Traverse Postorder public void traversePostOrder(Node node) ( if (node != null) ( traversePostOrder(node.left); traversePostOrder(node.right); System.out.print(" " + node.key); ) ) // Traverse Preorder public void traversePreOrder(Node node) ( if (node != null) ( System.out.print(" " + node.key); traversePreOrder(node.left); traversePreOrder(node.right); ) ) public static void main(String() args) ( BinaryTree tree = new BinaryTree(); tree.root = new Node(1); tree.root.left = new Node(2); tree.root.right = new Node(3); tree.root.left.left = new Node(4); System.out.print("Pre order Traversal: "); tree.traversePreOrder(tree.root); System.out.print("In order Traversal: "); tree.traverseInOrder(tree.root); System.out.print("Post order Traversal: "); tree.traversePostOrder(tree.root); ) )
// Tree traversal in C #include #include struct node ( int item; struct node* left; struct node* right; ); // Inorder traversal void inorderTraversal(struct node* root) ( if (root == NULL) return; inorderTraversal(root->left); printf("%d ->", root->item); inorderTraversal(root->right); ) // Preorder traversal void preorderTraversal(struct node* root) ( if (root == NULL) return; printf("%d ->", root->item); preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); ) // Postorder traversal void postorderTraversal(struct node* root) ( if (root == NULL) return; postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%d ->", root->item); ) // Create a new Node struct node* createNode(value) ( struct node* newNode = malloc(sizeof(struct node)); newNode->item = value; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; ) // Insert on the left of the node struct node* insertLeft(struct node* root, int value) ( root->left = createNode(value); return root->left; ) // Insert on the right of the node struct node* insertRight(struct node* root, int value) ( root->right = createNode(value); return root->right; ) int main() ( struct node* root = createNode(1); insertLeft(root, 2); insertRight(root, 3); insertLeft(root->left, 4); printf("Inorder traversal "); inorderTraversal(root); printf("Preorder traversal "); preorderTraversal(root); printf("Postorder traversal "); postorderTraversal(root); )
// Binary Tree in C++ #include #include using namespace std; struct node ( int data; struct node *left; struct node *right; ); // New node creation struct node *newNode(int data) ( struct node *node = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); node->data = data; node->left = NULL; node->right = NULL; return (node); ) // Traverse Preorder void traversePreOrder(struct node *temp) ( if (temp != NULL) ( cout << " " left); traversePreOrder(temp->right); ) ) // Traverse Inorder void traverseInOrder(struct node *temp) ( if (temp != NULL) ( traverseInOrder(temp->left); cout << " " right); ) ) // Traverse Postorder void traversePostOrder(struct node *temp) ( if (temp != NULL) ( traversePostOrder(temp->left); traversePostOrder(temp->right); cout << " " left = newNode(2); root->right = newNode(3); root->left->left = newNode(4); cout << "preorder traversal: "; traversePreOrder(root); cout << "Inorder traversal: "; traverseInOrder(root); cout << "Postorder traversal: "; traversePostOrder(root); )
बाइनरी ट्री एप्लीकेशन
- डेटा तक आसान और त्वरित पहुंच के लिए
- राउटर एल्गोरिदम में
- ढेर डेटा संरचना को लागू करने के लिए
- सिंटेक्स का पेड़
