एक साधारण जुआ खेल को पेनी पिचिंग कहा जाता है। जानें कि एक्सेल पेनी पिचिंग के कैरियर या निवेश के कैरियर को कैसे मॉडल कर सकता है।
ध्यान दें
यदि आपने कॉलेज में वित्तीय मॉडलिंग पर एक कक्षा ली, तो आप प्रोफेसर साइमन बेनिंगा द्वारा लिखित एक पाठ्यपुस्तक का उपयोग कर सकते हैं। मैं साइमन से दो बार मिला, जब हम मॉडलऑफ वर्ल्ड फाइनेंशियल मॉडलिंग चैंपियनशिप के लिए जज थे। वह वास्तव में आनंद ले रहा था कि वह क्या कर रहा था और मुझे यह अच्छा एक्सेल ट्रिक दिखाया।
साइमन बेनिंगा दो अवैध अतीत की कहानी सुनाते हैं जब वह न्यूयॉर्क में निजी स्कूल में भाग ले रहे थे। पहले बाथरूम में धूम्रपान कर रहा था। दूसरा पेनी पिचिंग नामक एक खेल था। आप और एक अन्य छात्र प्रत्येक एक पैसा फ्लिप करेंगे। यदि आप एक सिर और एक पूंछ प्राप्त करते हैं, तो आप पैसा जीतते हैं। यदि सिक्के मेल खाते हैं (सिर / सिर या पूंछ / पूंछ), तो दूसरे छात्र को पैसा मिलता है।
इस गेम को एक्सेल में बनाना सरल है। अगर रैंड ()> 5, आप एक पैसा जीतते हैं। अन्यथा, आप एक पैसा खो देते हैं। 25 पंक्तियों के लिए ऐसा करें और परिणाम चार्ट करें। 25 और राउंड खेलने के लिए F9 दबाएं।
इसे रैंडम वॉक डाउन वॉल स्ट्रीट के रूप में जाना जाता है। साइमन हमेशा इस तरह एक परिणाम की ओर इशारा करता है, जहां एक गर्म युवा स्टॉक विश्लेषक जीत की एक श्रृंखला के साथ आग पर होता है, लेकिन फिर नुकसान की एक श्रृंखला ने लाभ को मिटा दिया। यही कारण है कि अधिकांश निवेश संभावनाएं बताती हैं कि पिछले परिणाम भविष्य के रिटर्न की गारंटी नहीं हैं।
25 परीक्षणों के बजाय, 250 परीक्षण चलाने के लिए अपनी तालिका को A और B में विस्तारित करें। यह एक वर्ष के लिए प्रत्येक कार्य दिवस में एक राउंड पेनी खेलने जैसा होगा। उस वर्ष के बारे में आंकड़ों की एक पंक्ति बनाएँ:
एक विषम डेटा तालिका बनाएं जहां कॉलम F में रिक्त सेल कोने की सेल है। रो इनपुट सेल को खाली छोड़ दें। कॉलम इनपुट सेल के रूप में किसी भी रिक्त सेल को निर्दिष्ट करें।
जब आप तालिका बनाते हैं, तो एक्सेल प्रति पंक्ति में एक बार 250 सिक्का फ़्लिप करेगा। यह 30-पंक्ति तालिका एक स्टॉक विश्लेषक के पूरे कैरियर का मॉडल है। हर बार जब आप F9 दबाते हैं, तो Excel प्रत्येक 30 वर्षों के लिए 250-पंक्ति मॉडल चलाता है। आप पूरे 30 साल के कैरियर को F9 के साधारण प्रेस के साथ देख सकते हैं।
मुझे इस तकनीक को दिखाने के लिए प्रोफेसर साइमन बेनिंगा का धन्यवाद। 2015 में कैंसर से लड़ाई हारने से ठीक पहले उनके पास इस पुस्तक की समीक्षा करने का मौका था। मुझे विश्वास है कि वह एक बेहतर जगह पर हैं - एक जहां पिवट टेबल्स कॉम्पैक्ट फॉर्म के लिए डिफ़ॉल्ट नहीं हैं!
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- आज की चाल प्रोफेसर साइमन बेनिंगा से है
- पेनी-पिचिंग का खेल। 50/50 मौका है कि खिलाड़ी ए या खिलाड़ी बी अपने पैसे को दोगुना करता है
- एक्सेल में पेनी-पिचिंग के 25 राउंड खेलें
- यदि आप दिन के लिए ऊपर या नीचे हैं, तो खोजने के लिए = RAND ()> 5 का उपयोग करें
- उस फॉर्मूले को 25 पंक्तियों में कॉपी करें और उसे चार्ट करें
- हॉट स्टॉक विश्लेषक ऊपर हो सकता है … लेकिन F9 दबाएं
- पिछले परिणाम भविष्य के रिटर्न की गारंटी नहीं हैं
- पूरे वर्ष के मॉडल के लिए वर्कशीट को 250 पंक्तियों तक विस्तारित करें
- उस वर्ष के बारे में आंकड़े जोड़ें
- सर्व-महत्वपूर्ण कोना कक्ष रिक्त होगा
- पंक्ति इनपुट सेल रिक्त है
- कॉलम इनपुट सेल किसी भी खाली सेल है
- परिणामी तालिका मॉडल 30 साल के परिणाम हैं
वीडियो ट्रांसक्रिप्ट
पॉडकास्ट से एक्सेल सीखें, एपिसोड 2035 - रैंडम वॉक डाउन वॉल स्ट्रीट!
पॉडकास्टिंग इस पूरी पुस्तक "MrExcel XL", प्लेलिस्ट में लाने के लिए शीर्ष-दाएं हाथ के कोने पर "i" पर क्लिक करें!
अरे, नेटकास्ट में आपका स्वागत है, मैं बिल जेलन हूं। यह चाल आज मुझे सिमोन बेनिंगा से मिली। यदि आपने कॉलेज में एक वित्त वर्ग लिया, तो आप साइमन की पुस्तक का उपयोग करते हैं, यह एक्सेल के बारे में सबसे अधिक बिकने वाली वित्त पुस्तक है। मैं साइमन से एक दो साल में मिला, जो एक महान व्यक्ति था और उसने यह कहानी न्यूयॉर्क के निजी स्कूल में जाने के बारे में बताई, जहाँ दो अतीत थे जो बहुत लोकप्रिय थे और दोनों अवैध थे। पहले टॉयलेट में धूम्रपान किया गया था, और फिर दूसरा, छात्र पेनी पिचिंग नामक एक खेल खेलेंगे। जिस तरह से यह काम करता है, वह दो प्रतियोगी हैं, प्रत्येक एक पैसा लेते हैं, वे प्रत्येक पैसे को फ्लिप करते हैं, अगर यह सिर / सिर, या पूंछ / पूंछ को समाप्त करता है, तो खिलाड़ी ए दोनों पेनी लेता है, अन्यथा खिलाड़ी बी दोनों पेनी लेता है। कहा, यह बहुत लोकप्रिय था, और अगर हेडमास्टर ने आपको देखा, तो आप जानते हैं, आप बड़ी परेशानी में होंगे, लेकिन वह उस मॉडल को तैयार करना चाहेंगे,और आप यहां एक समारोह का उपयोग करने जा रहे हैं जिसे RAND कहा जाता है! मुझे पता है कि मैं RANDBETWEEN का उपयोग करता हूं, लेकिन RAND एक अधिक शुद्ध चीज़ है, यह सिर्फ 0 और 1. के बीच मान लौटाता है और इसलिए हम क्या करने जा रहे हैं, क्योंकि यह 50-50 का प्रस्ताव है, या तो आप दोनों को जीतें pennies या आप दोनों pennies खो देते हैं, हम केवल RAND फ़ंक्शन का उपयोग करने जा रहे हैं और यह देखने के लिए जांचें कि यह> 0.5 है या नहीं।
ठीक है, इसलिए यहां सूत्र, IF (RAND) (0.5) तो हमें एक पैसा मिलता है, अन्यथा हम एक पैसा खो देते हैं, साथ ही पिछली पंक्ति के परिणाम। तो यह एक संचयी फ़ंक्शन है, ठीक है, आप देख सकते हैं कि क्या आप ऊपर हैं या नीचे। अब यह चित्र बनाने के लिए, इन संचयी परिणामों को लेना आसान है, यहां एक अच्छा सा चार्ट बनाएं। और इसलिए, आप जानते हैं, कि सादृश्य है, यह वॉल स्ट्रीट पर एक गर्म युवा स्टॉक विश्लेषक है, जो इसमें कामयाब रहे सकारात्मक जीत की एक पूरी श्रृंखला को एक साथ रखें, और वह कहता है "मेरे पिछले परिणामों की तरह देखो! आप जानते हैं, मैं आपका पैसा लूंगा और आपको पांच गुना वृद्धि प्राप्त करूंगा।" लेकिन वॉल स्ट्रीट हमेशा क्या कहता है? प्रोस्पेक्टस हमेशा कहता है " आप जानते हैं, पिछले परिणाम भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं हैं। ”इसलिए F9 दबाएं, और इस साल इस हॉट यंग स्टॉक एनालिस्ट ने जो किया वह अगले साल आपके सभी पैसे खो सकता है, आप जानते हैं, और ऊपर और नीचे, सही,तो यह यादृच्छिक है, ठीक है।
तो, अब यहाँ ट्रिक, कल हमने एक वेरिएबल में 12 इनपुट सेल के साथ डेटा टेबल का उपयोग किया। आज, मैं उस साइमन मॉडल को लेने जा रहा हूं, और मैं इसे 250 पंक्तियों तक बढ़ाने जा रहा हूं, है ना? तो मूल रूप से, सप्ताह में 5 दिन * 50 सप्ताह, इसलिए पूरे कार्य वर्ष, और फिर मैं यहां कुछ आंकड़े बनाता हूं: उच्चतम संख्या क्या है? सबसे कम संख्या क्या है, हम कितने नीचे थे? औसत क्या है? सबसे लंबी जीत की लकीर क्या है? सबसे लंबी लकीर क्या है? और फिर, सभी महत्वपूर्ण संख्या वर्ष के अंत में है, क्या हम ऊपर हैं या हम नीचे हैं? ठीक है, इसलिए ये 6 कोशिकाएं पूरे साल के परिणामों के लिए मॉडलिंग कर रही हैं।
ठीक है, अब कल हमने एक डेटा टेबल बनाया, जहां शीर्ष-बाएँ हाथ के कोने में सेल महत्वपूर्ण सूत्र था, यह एक पागल है, डेटा तालिका में इसका कोई सूत्र नहीं है। ठीक है, इसलिए हम यहां से शुरू करते हैं, और हम 30 साल, 30 पंक्तियों को छोड़ देंगे, हम 30 साल के लिए मॉडल बनाने जा रहे हैं, और यह वास्तव में विचित्र है, शीर्ष-बाएं कोने की सेल रिक्त है। हम डेटा, व्हाट-इवन एनालिसिस, डेटा टेबल, रो इनपुट सेल में जाते हैं, हम उस रिक्त स्थान को छोड़ने जा रहे हैं। और फिर कॉलम इनपुट सेल, इसे देखें, क्योंकि हमारे पास यहाँ पर RAND है, यह स्प्रेडशीट में कहीं भी कोई भी रिक्त सेल हो सकता है, बस कोई फर्क नहीं पड़ता, कि कोई भी, कोई फर्क नहीं पड़ता।
और जब मैं ओके पर क्लिक करता हूं, तो वे इस पूरे साल की पेनी पिचिंग लेने वाले हैं, और इसे बार-बार मॉडल करते हैं। ठीक है, इसलिए यहां वॉल स्ट्रीट पर 30 साल का करियर एक डेटा टेबल द्वारा बनाया जा रहा है। हर एक के लिए हम देख सकते हैं कि सबसे लंबी लकीर क्या थी, सबसे लंबी लकीर क्या है, आप जानते हैं, कितनी दूर, कितनी दूर, ठीक है। और इसलिए यह सटीक एक ही मॉडल है, कि उस पहले चार्ट में ऐसा लग रहा था कि यह हमें भविष्य के परिणाम की गारंटी देने वाला है, सभी नक्शे पर है। यह बहुत अच्छा था। मैंने अन्य डेटा टेबल, कल के पॉडकास्ट से एक, मेरे जीवन में सैकड़ों बार किया है, लेकिन मैंने कभी खाली कोने की सेल के साथ डेटा टेबल नहीं देखा है। बेशक, यह काम करने के लिए, आपके पास रैंड या रैंडबेटन होना चाहिए, लेकिन यह मोंटे कार्लो सिमुलेशन करने का एक शानदार तरीका है,या कुछ और जहां हम बार-बार यादृच्छिक नमूने चलाना चाहते हैं। और इस बारे में सोचें कि इसमें से प्रत्येक पंक्ति में क्या हो रहा है, स्मृति में कहीं और है, यह इस मॉडल को चला रहा है, इस मॉडल की 250 पंक्तियां, बार-बार। यह गणनाओं का एक पागल हिस्सा है जो यहां हो रहा है, इसलिए साइमन का धन्यवाद।
आप जानते हैं, मैंने इस पुस्तक की प्रतियां पहले ही बेच दी थीं, और इसे खरीदने वालों में से एक साइमन था, और साइमन ने अंतिम गर्मियों में मुझे लिखा था जब मैं किताब पर काम कर रहा था, और उसने कहा "आप जानते हैं, हे बिल, यहां चीजें ठीक नहीं चल रही हैं, उन्हें कैंसर हो गया है। ” और वह बाहर फ्लैट था, उसने कहा "मैं इसे बनाने नहीं जा रहा हूँ।" और इसलिए मैंने साइमन को बताया कि मैं इस टिप को पुस्तक में शामिल करने जा रहा हूं, और उसने कहा "ओह, यह बहुत अच्छा होगा, मैं इसकी सराहना करता हूं!" साइमन को किताब देखने को नहीं मिली, मैंने इसे तब तक नहीं बनाया जब तक कि किताब बाहर नहीं आ गई। तो, धन्यवाद मेरे दोस्त साइमन बेनिंगा, जिन्होंने हमें वास्तव में वास्तव में अच्छा चाल दिया। तो, आप जानते हैं, साइमन की स्मृति को जीवित रखें, उस रिक्त सेल से डेटा तालिका का उपयोग करने का एक तरीका जानें, और उस टिप के लिए साइमन को चिल्लाएं। अरे, यह शुक्रवार है, संभवतः आपके लिए, आप साइमन के साथ इस पूरी पुस्तक को खरीद सकते हैंs ट्रिक और कई और ट्रिक्स, ई-बुक के लिए $ 10, प्रिंट बुक के लिए $ 25।
ठीक है, साइमन को धन्यवाद! वह पेनी पिचिंग खेलता था, 50-50 को मौका मिलता था कि खिलाड़ी A या खिलाड़ी B उनके पैसे दोगुने कर दे। आप एक्सेल में पेनी पिचिंग के 25 राउंड रख सकते हैं, और यह कि हॉट यंग स्टॉक एनालिस्ट जो पहले साल में था, F9 दबाएं और चीजें पूरी तरह से नीचे जा सकती हैं, इसलिए पिछले परिणाम भविष्य की गारंटी नहीं हैं। इसलिए हमने उस पूरे वर्ष में मॉडल बनाने के लिए 250 साल की पंक्तियाँ बनाईं, उस वर्ष के बारे में आंकड़े जोड़े, और फिर शीर्ष-बाएँ कोने की सेल, डेटा तालिका रिक्त होगी। जब हम डेटा, व्हाट-इवन एनालिसिस, डेटा टेबल, रो इनपुट सेल खाली करते हैं, तो हम वहां कुछ भी नहीं डालते हैं, और फिर कॉलम इनपुट सेल के लिए हम स्प्रेडशीट में किसी भी रिक्त सेल को इंगित करते हैं, और परिणामस्वरूप तालिका मॉडल 30 साल के परिणाम, बस एक अद्भुत चाल।
खैर, मैं आपको रोकने के लिए धन्यवाद देना चाहता हूं, हम आपको अगली बार एक और नेटकास्ट से देखेंगे!
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