Excel FORECAST.ETS.CONFINT फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें -

सारांश

Excel FORECAST.ETS.CONFINT फ़ंक्शन किसी टाइमलाइन पर किसी विशिष्ट बिंदु पर पूर्वानुमान मान के लिए एक विश्वास अंतराल देता है। पूर्वानुमान सटीकता दिखाने के लिए इसे FORECAST.ETS फ़ंक्शन के साथ उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

प्रयोजन

दी गई तारीख पर पूर्वानुमान मूल्य के लिए विश्वास अंतराल प्राप्त करें

प्रतिलाभ की मात्रा

आत्मविश्वास अंतराल मूल्य

वाक्य - विन्यास

= FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, मान, समयरेखा, (confidence_level), (मौसमी), (data_completion), (एकत्रीकरण))

तर्क

  • target_date - भविष्यवाणी (x मान) के लिए समय या अवधि।
  • मान - मौजूदा या ऐतिहासिक मूल्य (y मान)।
  • समयरेखा - संख्यात्मक समय मान (x मान)।
  • confidence_level - (वैकल्पिक) 0 और 1 (अनन्य) के बीच की एक संख्या। डिफ़ॉल्ट = 0.95।
  • सीज़नैलिटी - (वैकल्पिक) सीज़नैलिटी गणना (0 = कोई सीज़नसिटी, 1 = ऑटोमैटिक, एन = सीज़न की लंबाई समयरेखा इकाइयों में)।
  • data_completion - (वैकल्पिक) गुम डेटा उपचार (0 = शून्य, 1 = औसत के रूप में व्यवहार करें)। डिफ़ॉल्ट 1 है।
  • एकत्रीकरण - (वैकल्पिक) एकत्रीकरण व्यवहार। डिफ़ॉल्ट 1 (AVERAGE) है। नीचे अन्य विकल्प देखें।

संस्करण

एक्सेल 2016

उपयोग नोट

FORECAST.ETS.CONFINT फ़ंक्शन किसी टाइमलाइन (यानी लक्ष्य दिनांक या अवधि) पर किसी विशिष्ट बिंदु पर पूर्वानुमान मान के लिए एक विश्वास अंतराल देता है। पूर्वानुमान सटीकता दिखाने के लिए इसे FORECAST.ETS फ़ंक्शन के साथ उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उदाहरण

ऊपर दिखाए गए उदाहरण में, सेल E13 में सूत्र है:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

जहाँ बिक्री (C5: C12), अवधियों (B5: B12), और विश्वास (J4) को श्रेणी कहा जाता है। इन इनपुट के साथ, FORECAST.ETS.CONFINT सेल E13 में 198.92 देता है। इस सूत्र को तालिका के नीचे कॉपी किया जाता है, और कॉलम "CI" में परिणामी आत्मविश्वास अंतराल का उपयोग पूर्वानुमान के ऊपरी और निचले सीमा की गणना करने के लिए किया जाता है, जैसा कि नीचे बताया गया है।

सेल D13 में पूर्वानुमान मान की गणना FORECAST.ETS फ़ंक्शन के साथ की जाती है:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

F13 और G13 में ऊपरी और निचले रेंज सूत्र हैं:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

नीचे दिए गए चार्ट से पता चलता है कि बिक्री, पूर्वानुमान, ऊपरी, और निचले मान एक बिखरे हुए भूखंड में दिए गए डेटा को दर्शाते हैं:

नोट: सेल D12, F12, और G12 मौजूदा मानों को चार्ट में पूर्वानुमान मानों से जोड़ने के लिए C12 के बराबर सेट हैं।

तर्क नोट

Target_date तर्क उस समयरेखा के बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें एक विश्वास अंतराल भविष्यवाणी की गणना की जानी चाहिए।

मान तर्क में निर्भर सरणी या डेटा की श्रेणी होती है, जिसे y मान भी कहा जाता है। ये मौजूदा ऐतिहासिक मूल्य हैं जिनसे एक भविष्यवाणी की गणना की जाएगी।

समयरेखा तर्क स्वतंत्र सरणी या मानों की श्रेणी है, जिसे x मान भी कहा जाता है। समयावधि, एक स्थिर चरण अंतराल के साथ संख्यात्मक मानों से युक्त होना चाहिए। उदाहरण के लिए, समयरेखा वार्षिक, त्रैमासिक, मासिक, दैनिक आदि हो सकती है। समयरेखा सांख्यिक अवधियों की एक सरल सूची भी हो सकती है, जैसा कि उदाहरण में दिखाया गया है।

मौसमी तर्क वैकल्पिक है और समयरेखा इकाइयों में व्यक्त मौसमी पैटर्न की लंबाई का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, दिखाए गए उदाहरण में, डेटा त्रैमासिक है, इसलिए मौसमी को 4 के रूप में दिया जाता है, क्योंकि एक वर्ष में 4 तिमाहियां होती हैं, और मौसमी पैटर्न 1 वर्ष होता है। अनुमत मान 0 हैं (कोई सीज़नसिटी नहीं, लीनियर अल्गोरिथम का उपयोग करें), 1 (मौसमी पैटर्न स्वचालित रूप से गणना करें), और n (मैनुअल सीज़न लंबाई, 2 और 8784 के बीच की संख्या, समावेशी)। संख्या 8784 = 366 x 24, एक लीप वर्ष में घंटों की संख्या।

Data_completion तर्क वैकल्पिक है और निर्दिष्ट करता है कि कैसे FORECAST.ETS.CONFINT को लापता डेटा बिंदुओं को संभालना चाहिए। विकल्प 1 (डिफ़ॉल्ट) और शून्य हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, FORECAST.ETS.CONFINT पड़ोसी डेटा बिंदुओं के औसत से लापता डेटा बिंदु प्रदान करेगा। यदि शून्य प्रदान किया जाता है, तो FORECAST.ETS.CONFINT गायब डेटा बिंदुओं को शून्य मान लेगा।

एकत्रीकरण तर्क वैकल्पिक है, और यह नियंत्रित करता है कि समयरेखा में डुप्लिकेट मान शामिल होने पर डेटा बिंदुओं को एकत्रित करने के लिए किस फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। डिफ़ॉल्ट 1 है, जो AVERAGE निर्दिष्ट करता है। अन्य विकल्प नीचे दी गई तालिका में दिए गए हैं।

नोट: यदि पहले से एकत्रीकरण किया जाता है तो FORECAST.ETS.CONFINT परिणाम अधिक सटीक होंगे।

मान व्यवहार
1 (या छोड़ा गया) औसत
२ COUNT
३ COUNTA
४ मैक्स
५ मेडियन
६ मिन
। SUM

त्रुटियां

FORECAST.ETS.CONFINT फ़ंक्शन नीचे दिखाए गए अनुसार त्रुटियां लौटाएगा।

त्रुटि कारण
#VALUE!
  • target_date संख्यात्मक नहीं है
  • मौसमी संख्यात्मक नहीं है
  • data_completion संख्यात्मक नहीं है
  • एकत्रीकरण संख्यात्मक नहीं है
# एन / ए
  • मान और समयरेखा समान आकार नहीं हैं
#NUM
  • समयसीमा में लगातार कदम निर्धारित नहीं किए जा सकते
  • सभी समयरेखा मान समान हैं
  • मौसमी का मान 0-8784 के भीतर नहीं है
  • Data_completion का मान 0 या 1 नहीं है
  • एकत्रीकरण का मूल्य 1-7 के भीतर नहीं है

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