एक्सेल ट्यूटोरियल: डेटा चेक करने के लिए थ्रोअवेट चार्ट का उपयोग करें

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इस वीडियो में, हम यह देखेंगे कि डेटा का पता लगाने के लिए एक थ्रैव चार्ट का उपयोग कैसे करें।

ज्यादातर मामलों में, आप साफ, बिना चार्ट वाले चार्ट बनाने के लिए समय निकालना चाहेंगे जो पढ़ने में आसान हैं।

हालांकि, एक त्वरित डिस्पोजेबल चार्ट डेटा की जांच और पता लगाने का एक शानदार तरीका है।

उदाहरण के लिए, इस कार्यपत्रक में, मेरे पास पिवट टेबल पर एक Microsoft ट्यूटोरियल से कुछ नमूना बिक्री के डेटा हैं। मैं वास्तव में इस डेटा के बारे में ज्यादा नहीं जानता, लेकिन मैं एक चार्ट के साथ बहुत जल्दी सीख सकता हूं।

मैं सभी राशियों का चयन करके शुरू करूँगा, और चार्ट बनाने के लिए कीबोर्ड शॉर्टकट Alt + F1 का उपयोग करेंगे।

परिणाम एक गड़बड़ स्तंभ चार्ट है, लेकिन यहां बहुत सारी अच्छी जानकारी है।

पहले, मैं देख सकता हूं कि कुल 700 से अधिक लेनदेन हैं।

श्रेणी के लेबल के साथ काम करने के लिए, क्षैतिज अक्ष केवल मानों या पंक्तियों की गिनती है।

ऊर्ध्वाधर अक्ष को देखते हुए, मैं देख सकता हूं कि अधिकांश लेनदेन $ 500 या उससे कम हैं।

सबसे बड़ा लेनदेन $ 2,000 और $ 2,500 के बीच है।

मैं सटीक मान देखने के लिए किसी भी कॉलम पर होवर कर सकता हूं।

और, मैं यह सब एक मिनट से भी कम समय में जानता हूं।

हम और क्या देख सकते हैं?

खैर, सलाखों पर अधिक बारीकी से देख रहा हूं, मैं अनुमान लगा सकता हूं कि यह संभवतः वास्तविक डेटा नहीं है।

मैं यह कहता हूं क्योंकि मैं कुछ स्तरों पर अलग-अलग क्लस्टरिंग देख सकता हूं।

सबसे अधिक संभावना है, यह डेटा सीमित संख्या में लेनदेन को मॉक करके बनाया गया था, और फिर उन लेनदेन को एक बड़ी तिथि सीमा में डुप्लिकेट किया गया था।

अब, मुझे चार्ट को हटाने दें, और एक बड़ी डेटा प्रविष्टि त्रुटि का परिचय दें।

एक यादृच्छिक रेखा पर, मैं एक यूनिट मूल्य में एक अतिरिक्त अंक जोड़ूंगा।

अब मैं फिर से डेटा को चार्ट करूँगा।

इस बार, चार्ट स्पष्ट रूप से बाहरी दिखाई देता है।

यहां तक कि अगर मुझे डेटा के बारे में कुछ भी नहीं पता है, तो मुझे लगता है कि यह एक गलती है।

तो, अगली बार आपको अपरिचित डेटा को जल्दी से समझने की जरूरत है, एक डिस्पोजेबल चार्ट का प्रयास करें।

वे सुंदर नहीं हैं, लेकिन आप लगभग बिना किसी प्रयास के बहुत कुछ सीख सकते हैं।

अब - यदि आपके पास डेटा का एक बहुत बड़ा सेट है, या ऐसा चार्ट चाहते हैं, जो दिनांक या श्रेणी के अनुसार डेटा को सारांशित करता है, तो पिवट चार्ट का प्रयास करें।

अधिक जानकारी के लिए, पिवट चार्ट पर अनुभाग देखें।