इनसाइट्स एक्सेल और ऑफिस 365 में आने वाली एक नई सुविधा है। ऑफिस इंसाइडर्स जल्द ही स्पिन के लिए नई कृत्रिम-खुफिया सुविधा ले सकते हैं।
मुझे याद है कि मैं एकॉन में डेटा विश्लेषक के रूप में काम कर रहा था। मेनफ्रेम से डेटा खींचने के बाद, एक पिवट टेबल बनाते हुए, पेज को फॉर्मेट करते हुए, मैं हमेशा हेडलाइन के रूप में उपयोग करने के लिए एक अच्छा वाक्य या दो खोजने की कोशिश करूँगा। मैं नया हूं कि मेरे प्रबंधक का प्रबंधक रिपोर्ट के साथ 10 सेकंड का समय बिताएगा, और मैं चाहता था कि हेडलाइन एक साउंड-बाइट प्रदान करे जिसे वह रिपोर्ट से दूर ले जा सके। Microsoft के एक अद्भुत नए आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस फीचर का पूर्वावलोकन जिसे एक्सेल इनसाइट्स कहा जाता है, ऑफिस इंसाइडर्स के लिए शुरू किया जा रहा है। मैंने इसे आज़माया है, और मुझे यह पसंद है।
चार्ट के बाईं ओर आपके इन्सर्ट टैब पर अंतर्दृष्टि दिखाई देगी।
अंतर्दृष्टि डेटा तालिका के साथ काम करती है। Microsoft का कहना है कि यदि आप Ctrl + T के साथ प्रारूपित करते हैं तो बेहतर है, लेकिन मुझे लगता है कि यह नियमित रूप से सारणीबद्ध डेटा के साथ भी काम करता है। पंक्ति में शीर्ष 1. कोई रिक्त पंक्तियाँ नहीं। कोई खाली कॉलम नहीं। डेटा के भीतर कोई नेस्टेड उपडेटा नहीं। कोई मर्ज किए गए सेल नहीं। अब के लिए 250,000 सेल तक। डेटा में एक सेल चुनें और इनसाइट्स पर क्लिक करें।
एक नया पैनल चार चार्ट के साथ दाईं ओर दिखाई देता है। पहले चार चार्ट काफी सामान्य हैं। वास्तव में, वे एक्सेल 2013 अनुशंसित पिवट टेबल्स से पहले चार की तरह दिखते हैं।
लेकिन 26 चार्ट हैं। नीचे स्क्रॉल करें और आपको चार्ट में कुछ विस्तृत रुझान दिखाई देने लगेंगे। व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि उन्हें इन चार्ट के साथ नेतृत्व करना चाहिए और अंत के लिए हो-हम चार्ट को बचाया।
अब, लेबल के लिए चार्ट बहुत छोटे हैं। जब आपको वह दिखाई दे, जिसे आप पसंद करते हैं, तो चार्ट सम्मिलित करें पर क्लिक करें। एक्सेल एक नई शीट डालेगा, एक पिवट टेबल का निर्माण करेगा, एक पिवट चार्ट का निर्माण करेगा, और आप सभी विवरण देख सकते हैं।
और, मशीन-शिक्षण सेवा बेहतर होने जा रही है। प्रत्येक चार्ट के लिए, आप संकेत कर सकते हैं कि चार्ट मददगार है या नहीं। आपको कौन-से चार्ट पसंद हैं और कौन से हो-हम हैं, इसका फीडबैक भेजें। समय के साथ, और लाखों लोगों के जवाबों के साथ, मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम अधिक स्मार्ट हो जाएगा।
बेशक, यहाँ कुछ गोपनीयता मुद्दे हैं। फ़ाइल, विकल्प, सामान्य पर जाकर और ऑफिस इंटेलिजेंट सर्विसेज के तहत लिंक को पढ़ने के बारे में पढ़ें। आपको यह तय करना होगा कि क्या हो रहा है, आप इसके साथ सहज हैं। मेरे लिए, मुझे संदेह है कि उनके पास वास्तव में यह देखभाल करने का समय है कि मैं हर महीने कुत्ते के भोजन के कितने बैग खरीदता हूं।
अभी के लिए, इनसाइट्स Pivotable data, Rank, Evenness, Trend, Composite Signal, Attribution, Outstanding Top Two, Monotonicity (हमेशा बढ़ते या हमेशा घटते हुए), Unimodality (एकल शिखर डेटा बिंदु वाले) और चार्ट अनुशंसाओं के सारांश विश्लेषण की तलाश में होंगे छोटे डेटा सेट के लिए।
मुझे लगता है कि मैं चाहता हूं कि मुझे यह 1989 में वापस मिल गया था जब मैं प्रत्येक रिपोर्ट के शीर्षक के रूप में कहने के लिए कुछ दिलचस्प खोजने की कोशिश कर रहा था।
मैंने इस वीडियो में इनसाइट्स की कुछ विशेषताओं को प्रदर्शित किया है:
वीडियो ट्रांसक्रिप्ट
पॉडकास्ट से एक्सेल सीखें, एपिसोड 2185: एक्सेल के लिए इनसाइट्स का पहला लुक।
अरे, बस एक त्वरित कार्यक्रम नोट: 14 फरवरी 31 मार्च के माध्यम से, मैं ब्रांड के नए एक्सेल लेखों के 40 दिन चला रहा हूं। उन सभी को एक्सेल टिप्स फ़ोल्डर में ,.com पर रखा जाएगा। अधिकांश के पास वीडियो नहीं होगा। यह दिन संख्या 40 में से 6 है, और पहला वीडियो जो हम आए हैं। इसलिए इसे वेबसाइट पर देखें। एक्सेल 2019 आ रहा है; मुझे बहुत सी किताबें लिखने की ज़रूरत है, मुझे लिखने की आदत वापस लाने की ज़रूरत है।
ठीक है, इसलिए, यह एक भयानक, नई विशेषता पर पहली नज़र है, जो कि मेरी Office 365 की प्रतिलिपि में अभी-अभी प्रकाशित हुई है। और, अब, मैं एक कार्यालय का अंदरूनी सूत्र हूं, इसलिए अधिकांश लोगों के समक्ष यह मेरे पास है। भले ही आप एक कार्यालय के अंदरूनी सूत्र हों, यदि आप संगठन से जुड़े नहीं हैं, तो आपके पास अभी तक नहीं है। लेकिन यह आ रहा है, और यह निश्चित रूप से एक्सेल 2019 के लिए होगा, जो इस साल की दूसरी छमाही में सामने आता है। ठीक है?
इसलिए हमारे यहां कुछ डेटा सेट हैं। यह एक डेटा सेट है जिसे मैंने नहीं बनाया है; मुझे नहीं पता कि इस डेटा सेट में क्या है, मैंने इस डेटा सेट को पहले कभी नहीं देखा है। 4500 पंक्तियाँ। इसलिए मैं डेटा का चयन करने जा रहा हूं, मैं यहां इनसाइट्स पर आने वाला हूं- और यह इनसाइट का पूर्वावलोकन है इसलिए, आप जानते हैं, सावधान रहें, जब यह वास्तव में सामान्य उपलब्धता के लिए निकलता है तो यह अलग दिखने वाला है, शायद, अब हमारे पास है। लेकिन मस्त है। ठीक है। इसलिए, एक्सेल ने किसी प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, मेरे डेटा को देखा और कुछ दिलचस्प चीजें पाईं। जैसे, यहाँ "फिस्कल मंथ द्वारा स्पेंड", "स्पेंड बाय कैटेगिरी" है, मार्केटिंग और कैटिगरी के लोगों के लिए समय के साथ स्पेंड घटता जाता है, पेरोल में काफी अधिक खर्च होता है- अच्छा, यह सामान्य है। ठीक है, ताकि आप जानते हैं, शायद वह रोमांचक नहीं है,वह शायद ज्यादातर चीजों से मेल खाता है। और फिर आप देखते हैं कि कुल 26 परिणाम यहाँ हैं, ठीक है? तो आप इन पर स्क्रॉल कर सकते हैं और देख सकते हैं कि क्या कुछ दिलचस्प लग रहा है। आप उन्हें प्रतिक्रिया दे सकते हैं: क्या यह मददगार है? हां नहीं? पेरोल की तरह, यह मेरे लिए स्पष्ट है; क्या यह मददगार है? नहीं। और मुझे लगता है कि भविष्य में उनके एल्गोरिदम के साथ उनकी मदद करेंगे।
ठीक है, अब, चलिए एक नज़र डालते हैं कि अगर हम कुछ दिलचस्प पाते हैं तो यहाँ क्या होता है। तो बस दाहिने हाथ की ओर से दूर जाना। तुम्हें पता है, ये चार्ट वास्तव में थंबनेल हैं, है ना? आप उस महीने या ऐसा कुछ भी नहीं देख सकते हैं। तो चलिए बताते हैं Insert Chart। ठीक है। उस पर गौर करें, उन्होंने वास्तव में मेरे लिए एक छोटी धुरी चार्ट बनाया और इसे डेटा सेट में जोड़ा। वाह, यह बहुत अच्छा है। क्या मैं यह चार्ट बना सकता था? बिल्कुल, मैं इस चार्ट को बना सकता था, लेकिन, आप जानते हैं, अगर यह मेरा डेटा नहीं है और मुझे नहीं पता कि क्या उम्मीद है, तो यह एक महान, महान विशेषता है।
अब, वह 4,500 पंक्तियाँ थीं; यहाँ 13 पंक्तियाँ-- 12 पंक्तियाँ और एक शीर्ष लेख, आगंतुक और लक्ष्य। आइए देखते हैं कि इस डेटा सेट के लिए क्या अंतर्दृष्टि मिलती है। ठीक है। इसलिए वे मुझे महीने के हिसाब से गोल और आगंतुक दिखाते हैं- महीने के हिसाब से आने वाले आगंतुक- आप जानते हैं, ये कुछ बुनियादी चार्ट हैं लेकिन, आप जानते हैं, अगर आपको नहीं पता कि कहां से शुरू करना है, तो यह सुंदर है।
ठीक है, अब, ये दो उदाहरण, ये Microsoft डेमो डेटा सेट हैं, है ना? और, निश्चित रूप से, आप जानते हैं, मेरी पहली लेने के लिए मेरा है और उन्होंने वापस लिखा है और उन्होंने कहा, "अरे, सेक्टर को तारीख के रूप में क्यों वर्गीकृत किया गया है, और ग्राहक को तारीख के रूप में क्यों वर्गीकृत किया गया है?" मैं जैसा हूँ। "क्या?" मुझे यह नहीं पता था और मुझे लगता है कि जब मैंने इसे बनाया था, तो तारीखें पहले डाल दीं, फिर मैंने एक कॉलम डाला, एक कॉलम डाला, और सेक्टर और कस्टमर को जोड़ा और इसलिए उन्हें तारीखों के रूप में वर्गीकृत किया गया। मुझे नहीं पता था कि वहाँ तारीखें थीं - वे 10 साल से मिसकॉलिफ़ाइड हैं - मैं अनुमान लगा रहा हूं जब मैंने इसे बनाया था। इसलिए, मैं उस पूरे डेटा सेट का चयन करने जा रहा हूं और इसे वापस सामान्य में बदल दूंगा। ठीक है? यदि आप कहते हैं कि यह एक तारीख है, और इसमें पाठ है, तो यह अंतर्दृष्टि को भ्रमित करने वाला है।
ठीक है? तो यहाँ डेटा है: 563 पंक्तियाँ, 2 साल की तारीखों को कवर करती हैं। मुझे पता है कि यह डेटा बहुत अच्छी तरह से है - यह नकली डेटा है, और यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या वे नकली डेटा में कोई अंतर्दृष्टि पा सकते हैं। इसलिए, मैं इनसाइट्स को ठीक से चुनूंगा, तारीख से लाभ दिखाएगा; सेक्टर द्वारा लाभ; सेक्टर द्वारा राजस्व, हाँ, हाँ; चलो सब दिखाओ; क्षेत्र और उत्पाद द्वारा मात्रा; यहां एक तारीख है जिसमें किसी विशेष क्षेत्र के लिए सबसे बड़ा राजस्व है; खुदरा ग्राहक के लिए, वॉलमार्ट अधिकांश मात्रा के लिए खाता है - यह बिल्कुल सही है, मुझे पता है कि वॉलमार्ट इस डेटा का सबसे बड़ा ग्राहक है। ठीक है? तो, लड़के, कि वहाँ एक उपयोगी है। क्या यह मददगार है? हाँ हाँ यह है। यह बहुत अच्छा है। उत्पाद के लिए: एबीसी और सेक्टर: विनिर्माण, ग्राहक: जनरल मोटर्स और जनरल इलेक्ट्रिक के पास अधिक राजस्व है। यह मस्त माल है।यह सामान है - क्योंकि मैंने अपने लाइव एक्सेल सेमिनार में हर दिन इस डेटा सेट का उपयोग किया है, और पॉडकास्ट में सैकड़ों बार, मैं इन चीजों को सच, सही जानता हूं? मुझे यह डेटा पता है, और यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन रुझानों के साथ आ रही है। यह बढ़ीया है। मैं अंतिम संस्करण के आने का इंतजार नहीं कर सकता।
ठीक है, अब, आम तौर पर यह वह बिंदु है जहां मैं आपको बताता हूं कि हम इस किताब में क्या बात कर रहे हैं, लेकिन यह इस पुस्तक में नहीं है क्योंकि यह अभी इस सप्ताह सामने आया है। लेकिन पावर एक्सेल के साथ इस पुस्तक में बहुत सी अन्य शानदार चीजें। अधिक जानकारी पर एक नज़र डालने के लिए शीर्ष दाएं कोने में उस "I" पर क्लिक करें।
ठीक है, इसलिए इनसाइट्स: एक्सेल 2019 और ऑफिस 365 में आने वाली नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुविधा; पूर्वावलोकन में अब धीरे-धीरे लुढ़कना; अपना डेटा चुनें, इनसाइट्स पर जाएं - ठीक है, टैब डालें और इनसाइट्स चुनें; वे आपके डेटा में रुझानों या दिलचस्प चीजों को खोजने के प्रयास में आपके डेटा का विश्लेषण करते हैं; और यदि आप सहमत हैं कि यह दिलचस्प है, तो आप एक चार्ट जोड़ सकते हैं जो वास्तव में आपके लिए एक धुरी तालिका बनाता है। सच में, बहुत अच्छा। डेटा प्रकारों पर ध्यान देना सुनिश्चित करें, भले ही आपको एहसास न हो कि डेटा प्रकार हैं। और, निश्चित रूप से, जब तक यह आम तौर पर हिट हो जाता है - इसलिए मैं 2018 के इस फरवरी को रिकॉर्ड कर रहा हूं - जब तक यह आपके पास नहीं पहुंच जाता, तब तक यह अलग दिखाई देगा।
खैर, हे, मैं आपको रोकने के लिए धन्यवाद देना चाहता हूं, मैं आपको अगली बार एक और नेटकास्ट से देखूंगा।
मंगलवार के लेख एक्सेल 2019 में नई सुविधाओं के लिए तैयार हो रहे हैं।
एक्सेल थॉट्स ऑफ द डे
मैंने अपने एक्सेल के बारे में सलाह के लिए अपने एक्सेल मास्टर दोस्तों से पूछा है। विचार करने के लिए आज का विचार:
"महान बनने के लिए आपको एक्सेल होना चाहिए"
आरीफ अली
