सारांश
डेटा के एक सेट के आधार पर पूर्वानुमान बनाम वास्तविक भिन्नता की गणना करने के लिए, आप उपयोग कर सकते हैं SUMIFS फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए योग इकट्ठा करने के लिए, और मूल और भिन्नता के प्रतिशत की गणना करने के लिए मूल अन्य सूत्र। दिखाए गए उदाहरण में, G5 में सूत्र है:
=SUMIFS(amount,type,G$4,group,$F5)
जहाँ राशि का नाम C5: C14 है, और प्रकार का नाम D5: D14 है, और समूह का नाम B5: B14 है।
स्पष्टीकरण
यह SUMIFS फ़ंक्शन का एक सुंदर मानक उपयोग है। इस मामले में, हमें दो मानदंडों के आधार पर राशि की आवश्यकता है: प्रकार (पूर्वानुमान या वास्तविक) और समूह। प्रकार से योग करने के लिए, श्रेणी / मापदंड जोड़ी है:
type,G$4
जहाँ प्रकार का नाम D5 है: D14, और G4, पंक्ति 4 में कॉलम हैडर से मिलान करने के लिए पंक्ति के साथ एक मिश्रित संदर्भ है, जब सूत्र को कॉपी किया जाता है।
समूह द्वारा योग करने के लिए, श्रेणी / मापदंड जोड़ी है:
group,$F5
जहाँ समूह का नाम B5 है: B14, और F5, स्तंभ F में समूह नामों से मेल खाने के लिए स्तंभ के साथ एक मिश्रित संदर्भ है, जब सूत्र को कॉपी किया जाता है।
भिन्न-भिन्न सूत्र
कॉलम I में विचरण सूत्र वास्तविक से पूर्वानुमान को घटाता है:
=G5-H5
कॉलम J में परिवर्तन प्रतिशत सूत्र है:
=(G5-H5)/H5
प्रतिशत संख्या प्रारूप के साथ लागू किया गया।
टिप्पणियाँ
- यहां दिखाया गया डेटा एक्सेल टेबल में अच्छा काम करेगा, जो नए डेटा को शामिल करने के लिए स्वचालित रूप से विस्तारित होगा। हम यहां नामांकित श्रेणियों का उपयोग कर रहे हैं ताकि सूत्र यथासंभव सरल रहें।
- धुरी तालिकाओं का उपयोग विचरण की गणना के लिए भी किया जा सकता है। सूत्र अधिक जटिलता की कीमत पर अधिक लचीलापन और नियंत्रण प्रदान करते हैं।
