कोटलिन कार्यक्रम मानक विचलन की गणना करने के लिए

इस कार्यक्रम में, आप कोटलिन में एक फ़ंक्शन का उपयोग करके मानक विचलन की गणना करना सीखेंगे।

यह कार्यक्रम सरणियों का उपयोग करके एक व्यक्तिगत श्रृंखला के मानक विचलन की गणना करता है। मानक विचलन के बारे में जानने के लिए इस पृष्ठ पर जाएँ।

मानक विचलन की गणना करने के लिए, calculateSD()फ़ंक्शन बनाया जाता है। 10 तत्वों वाले सरणी को फ़ंक्शन में पास किया जाता है और यह फ़ंक्शन मानक विचलन की गणना करता है और इसे फ़ंक्शन पर लौटाता है main()।

उदाहरण: मानक विचलन की गणना करने का कार्यक्रम

 fun main(args: Array) ( val numArray = doubleArrayOf(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0) val SD = calculateSD(numArray) System.out.format("Standard Deviation = %.6f", SD) ) fun calculateSD(numArray: DoubleArray): Double ( var sum = 0.0 var standardDeviation = 0.0 for (num in numArray) ( sum += num ) val mean = sum / 10 for (num in numArray) ( standardDeviation += Math.pow(num - mean, 2.0) ) return Math.sqrt(standardDeviation / 10) )

जब आप प्रोग्राम चलाते हैं, तो आउटपुट होगा:

 मानक विचलन = 2.872281

उपरोक्त कार्यक्रम में, हमने क्रमशः शक्ति और वर्गमूल की गणना करने के लिए Math.pow () और Math.sqrt () की मदद ली है।

यहां मानक विचलन की गणना करने के लिए जावा कोड बराबर जावा प्रोग्राम है।