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आज, आपके पास डेटासेट है जो डेटा के पिछले वर्ष से विनिर्माण दोषों की एक सूची दिखा रहा है। डेटा की 11,000 से अधिक पंक्तियाँ हैं। स्तंभ दोष, असेंबली लाइन और दोष का प्रकार दिखाते हैं। दोषों की 11,000 पंक्तियों के साथ, आप गुणवत्ता में सुधार के लिए कुछ करना चाहते हैं, लेकिन आप कहां से शुरू करते हैं?
एक प्रकार का विश्लेषण जो यह खोजने की कोशिश करता है कि कौन सी समस्याएं सबसे अधिक बार आती हैं, को पेरेटो विश्लेषण कहा जाता है। यह समझ में आता है - गुणवत्ता की समस्याओं को ठीक करने के लिए, पता करें कि कौन सी समस्याएं सबसे अधिक होती हैं और उन समस्याओं को ठीक करने का एक तरीका ढूंढते हैं।
एक धुरी तालिका आपको जल्दी से खोजने की अनुमति देती है कि कौन सी समस्याएं सबसे अधिक बार हो रही हैं। हालाँकि, इसके लिए कुछ काफी गहरी पिवट टेबल तकनीकों की आवश्यकता होती है।
डेटा में एकल कक्ष का चयन करें। मेनू से, डेटा - पिवट टेबल और पिवट चार्ट रिपोर्ट चुनें।
यदि आप Excel 2000 या नए का उपयोग कर रहे हैं, तो आप चरण 1 में समाप्त क्लिक कर सकते हैं।
आपको एक रिक्त पिवट तालिका के साथ प्रस्तुत किया जाएगा। आप पिवट टेबल फील्ड लिस्ट से डीफेक्ट फील्ड को पिवट टेबल के "ड्रॉप रो फील्ड्स हियर" एरिया में ड्रैग करेंगे।
रो क्षेत्र में दोष क्षेत्र को गिराने से दोषों की एक अनूठी सूची मिलेगी। इसके बाद, आप एक गिनती प्राप्त करना चाहते हैं कि प्रत्येक दोष कितनी बार होता है। आमतौर पर, पिवट टेबल एक क्षेत्र को योग करना चाहते हैं, लेकिन आपके पास वास्तव में इस मामले में योग करने के लिए कोई फ़ील्ड नहीं है। यदि आप टेक्स्ट फ़ील्ड को डेटा क्षेत्र में खींचते हैं, तो Excel स्वचालित रूप से फ़ील्ड को Sum के स्थान पर गिनने का निर्णय लेगा।
अब आपके पास दोषों की एक सूची है और प्रत्येक बार हुई संख्या।
आपका अगला लक्ष्य रिपोर्ट को क्रमबद्ध करना है ताकि सबसे सामान्य दोष शीर्ष पर दिखाई दें और वैकल्पिक रूप से आप केवल शीर्ष 15 वस्तुओं को दिखाने के लिए रिपोर्ट को सीमित कर सकें। PivotTable फ़ील्ड संवाद बॉक्स खोलने के लिए सेल A4 में दोष बटन पर डबल-क्लिक करें। मैंने आपको बताया कि एक पेरेटो विश्लेषण के लिए सेटिंग्स काफी गहरी हैं। उन्हें प्राप्त करने के लिए, आपको PivotTable फ़ील्ड संवाद बॉक्स में उन्नत बटन चुनने की आवश्यकता है।
इस बटन को चुनने से PivotTable फ़ील्ड उन्नत विकल्प संवाद बॉक्स खुल जाएगा। इस बॉक्स में, आप AutoSort और AutoShow विकल्पों को नियंत्रित कर सकते हैं।
संवाद बॉक्स के बाईं ओर, अवरोही बटन चुनें। फ़ील्ड ड्रॉपडाउन का उपयोग करते हुए, दोष की गणना चुनें। संवाद बॉक्स के दाईं ओर, शीर्ष 10 AutoShow सुविधा को चालू करना चुनें। हालाँकि इस सुविधा को "टॉप 10" कहा जाता है, आप स्पिन बटन का उपयोग 10 से 15 या किसी भी संख्या में बदलने के लिए कर सकते हैं। आप नीचे 10 या किसी भी संयोजन को भी दिखा सकते हैं। एक बार जब आप सभी सेटिंग्स सही हो जाते हैं, तो आपका डायलॉग बॉक्स इस तरह दिखेगा।
यह पिवट टेबल आपको डेटा में 15 सबसे प्रचलित समस्याओं को दिखाती है। यह अत्यंत उपयोगी जानकारी है। डेटा से पता चलता है कि यदि आप छत के साथ फिट एंड फिनिश समस्याओं को हल कर सकते हैं, तो आप 1239 दोषों को हल करेंगे।
यह देखना दिलचस्प होगा कि क्या आप इस डेटा से अधिक कुछ सीख सकते हैं। उदाहरण के लिए, क्या समस्या एक विधानसभा लाइन से अलग है? ऊपर की छवि में, सेल बी 3 अभी भी वह स्थान है जहां आप फ़ील्ड को पिवट टेबल के कॉलम क्षेत्र में जोड़ने के लिए छोड़ देंगे। पिवट टेबल फील्ड सूची से, रेखा खींचें और सेल B3 में छोड़ें। परिणामी धुरी तालिका नीचे दिखाई गई है। यह डेटा दिलचस्प है। जबकि टेल लाइट फेल्योर दोष सभी असेंबली लाइनों में होता है, रूफ फिट एंड फिनिश के साथ कुछ होता है। लाइन 2 में अन्य विधानसभा लाइनों की तुलना में कहीं अधिक समस्याएं हैं।
आप शीर्ष दोष पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। ड्रॉप पृष्ठ फ़ील्ड्स के लिए ए 1 में दोष क्षेत्र खींचें। किसी फ़ील्ड को PageField में ले जाना आपको एक ड्रॉपडाउन दिखाएगा, जिसमें तालिका उस फ़ील्ड के सभी मान दिखा रही है।
बी 1 में ड्रॉपडाउन चुनें। फिट एंड फिनिश - रूफ को खोजने के लिए सूची में स्क्रॉल करें। वह आइटम चुनें और ठीक चुनें।
इसका परिणाम यह होगा कि आप रूफ फिट एंड फिनिश के लिए लाइन द्वारा कुल दोष देख सकते हैं।
उपरोक्त छवि में PivotTable फ़ील्ड सूची से सेल A4 तक दिनांक फ़ील्ड खींचें। यह दिन-प्रतिदिन के आंकड़े दिखाएगा। जैसा कि आप इस डेटा के माध्यम से स्क्रॉल करते हैं, आप देखेंगे कि महीने भर में लाइन 2 पर एक दिन में 1-2 समस्याएं थीं, लेकिन 28 अगस्त को छत के माध्यम से दोष भेजने के लिए कुछ हुआ।
इस बिंदु पर, आप 28 वें पर क्या हुआ यह पता लगाने के लिए संयंत्र की जांच करने के लिए जा सकते हैं। क्या कोई छुट्टी पर गया था? क्या उपकरण का एक टुकड़ा विफल हो गया? एक्सेल में एक पिवट टेबल का उपयोग करने के बाद, आपके पास एक सुराग होगा, जहां से देखना शुरू करना है। धुरी तालिका ने आपको संयंत्र में सबसे खराब समस्याओं को अलग करने के लिए डेटा की 11,000+ पंक्तियों के माध्यम से खरपतवार करने की अनुमति दी।
इस एपिसोड की टिप्स पिवट टेबल डेटा क्रंचिंग से हैं।
