सारांश
Excel NORM.DIST फ़ंक्शन सामान्य संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (PDF) और सामान्य संचयी वितरण फ़ंक्शन (CDF) के लिए मान लौटाता है। पीडीएफ वक्र पर बिंदुओं के मान लौटाता है। CDF वक्र के नीचे का क्षेत्र मान के बाईं ओर लौटाता है।प्रयोजन
सामान्य वितरण के लिए मान और क्षेत्र प्राप्त करेंप्रतिलाभ की मात्रा
सामान्य पीडीएफ और सीडीएफ का आउटपुटवाक्य - विन्यास
= NORM.DIST (x, माध्य, मानक_देव, संचयी)तर्क
- x - इनपुट मान x।
- माध्य - वितरण का केंद्र।
- standard_dev - वितरण का मानक विचलन।
- संचयी - एक बूलियन मान जो यह निर्धारित करता है कि संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन या संचयी वितरण फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है या नहीं।
संस्करण
एक्सेल 2010उपयोग नोट
NORM.DIST फ़ंक्शन सामान्य संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (PDF) और सामान्य संचयी वितरण फ़ंक्शन (CDF) के लिए मान लौटाता है। उदाहरण के लिए, NORM.DIST (5,3,2, TRUE) आउटपुट 0.841 लौटाता है जो 3 के माध्य से वर्णित घंटी के आकार के वक्र के तहत 5 के बाईं ओर के क्षेत्र से मेल खाता है और 2 का मानक विचलन। संचयी ध्वज FALSE पर सेट है, जैसा कि NORM.DIST (5,3,2, FALSE) में होता है, आउटपुट 0.121 है जो 5 पर वक्र के बिंदु से मेल खाता है।
=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841
=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121
फ़ंक्शन के आउटपुट को फ़ंक्शन द्वारा इनपुट द्वारा परिभाषित घंटी के आकार का वक्र ड्राइंग द्वारा कल्पना की जाती है। यदि संचयी ध्वज TRUE पर सेट है, तो रिटर्न मान इनपुट के बाईं ओर के क्षेत्र के बराबर है। यदि संचयी ध्वज FALSE पर सेट किया गया है, तो वापसी मान वक्र पर मान के बराबर है।
स्पष्टीकरण
सामान्य पीडीएफ दो मूल्यों द्वारा वर्णित घंटी के आकार की संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन है: माध्य और मानक विचलन। मतलब केंद्र या वितरण के "संतुलन बिंदु" का प्रतिनिधित्व करता है। मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है कैसे वितरण के आसपास बाहर फैल मतलब के आसपास है। सामान्य वितरण के तहत क्षेत्र हमेशा 1 के बराबर होता है और मानक विचलन के समानुपाती होता है जैसा कि नीचे की आकृति में दिखाया गया है। उदाहरण के लिए, 68.3% क्षेत्र हमेशा माध्य के एक मानक विचलन के भीतर रहेगा।
संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शंस को निरंतर सीमाओं पर मॉडल करता है। फ़ंक्शन के तहत क्षेत्र उस सीमा में होने वाली किसी घटना की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, एक परीक्षण पर वास्तव में 93.41% स्कोर करने वाले छात्र की संभावना बहुत कम है। इसके बजाय, परीक्षण पर 90% और 95% के बीच छात्र के स्कोरिंग की संभावना की गणना करना उचित है। यह मानते हुए कि परीक्षण स्कोर सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं, संभावना की गणना संचयी वितरण फ़ंक्शन के आउटपुट का उपयोग करके की जा सकती है जैसा कि नीचे दिए गए सूत्र में दिखाया गया है।
=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)
इस उदाहरण में, यदि हम μ के लिए 80 का मतलब और σ के लिए 10 के मानक विचलन का विकल्प देते हैं, तो छात्र के 90 और 95 के बीच स्कोर करने की संभावना 100 में से 9.18% है।
=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918
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